Apprentissage artificiel

Titre : Apprentissage artificiel
Auteur : Antoine Cornuéjols
Éditeur : Editions Eyrolles
ISBN-13 : 9782212083019
Libération : 2011-07-07

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Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". À qui s'adresse ce livre ? Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielle.

Phase Transitions in Machine Learning

Titre : Phase Transitions in Machine Learning
Auteur : Lorenza Saitta
Éditeur : Cambridge University Press
ISBN-13 : 9781139496537
Libération : 2011-06-16

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Phase transitions typically occur in combinatorial computational problems and have important consequences, especially with the current spread of statistical relational learning as well as sequence learning methodologies. In Phase Transitions in Machine Learning the authors begin by describing in detail this phenomenon, and the extensive experimental investigation that supports its presence. They then turn their attention to the possible implications and explore appropriate methods for tackling them. Weaving together fundamental aspects of computer science, statistical physics and machine learning, the book provides sufficient mathematics and physics background to make the subject intelligible to researchers in AI and other computer science communities. Open research issues are also discussed, suggesting promising directions for future research.

The Master Algorithm

Titre : The Master Algorithm
Auteur : Pedro Domingos
Éditeur : Penguin UK
ISBN-13 : 9780241004555
Libération : 2015-09-22

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A spell-binding quest for the one algorithm capable of deriving all knowledge from data, including a cure for cancer Society is changing, one learning algorithm at a time, from search engines to online dating, personalized medicine to predicting the stock market. But learning algorithms are not just about Big Data - these algorithms take raw data and make it useful by creating more algorithms. This is something new under the sun: a technology that builds itself. In The Master Algorithm, Pedro Domingos reveals how machine learning is remaking business, politics, science and war. And he takes us on an awe-inspiring quest to find 'The Master Algorithm' - a universal learner capable of deriving all knowledge from data.

Apprentissage Automatique

Titre : Apprentissage Automatique
Auteur : Livres Groupe
Éditeur : Books LLC, Wiki Series
ISBN-13 : 1159582327
Libération : 2011-08-26

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Ce contenu est une compilation d'articles de l'encyclop die libre Wikipedia. Pages: 57. Non illustr . Chapitres: R seau de neurones artificiels, Machine vecteurs de support, Arbre de d cision, Classification na ve bayesienne, Inf rence bay sienne, Classification sous contrainte, Th or me de Cox-Jaynes, Algorithme esp rance-maximisation, Weka, Carte auto adaptative, Espace de versions, Apprentissage par renforcement, Algorithme de fouille de flots de donn es, Mod le de Markov cach, Mod le de m langes gaussiens, M thode de l'entropie crois e, R tropropagation du gradient, Perceptron, D rive conceptuelle, Classifieur lin aire, Dimension VC, R seau bay sien, Partitionnement de donn es, Recherche des plus proches voisins, Analyse s mantique latente probabiliste, Kernel trick, Classification automatique, Perceptron multicouche, Algorithme ID3, Apprentissage supervis, Analyse de concepts formels, AdaBoost, Th orie de Vapnik-Chervonenkis, Boosting, Apprentissage non-supervis, Chamilo, Ray Solomonoff, Algorithme C4.5, Fl au de la dimension, Apprentissage semi-supervis, Combinaison convexe, For t d'arbres d cisionnels, M thode des k plus proches voisins, Principe d'entropie maximale, QUEST, Algorithme CART, Probit, Algorithme de Baum-Welch. Extrait: Un r seau de neurones artificiels est un mod le de calcul dont la conception est tr?'s sch matiquement inspir e du fonctionnement des neurones biologiques.Les r seaux de neurones sont g n ralement optimis?'s par des m thodes d'apprentissage de type probabiliste, en particulier bay siens. Ils sont plac?'s d'une part dans la famille des applications statistiques, qu'ils enrichissent avec un ensemble de paradigmes permettant de g n rer des classifications rapides (r seaux de Kohonen en particulier), et d'autre part dans la famille des m thodes de l'intelligence artificielle auxquelles ils fournissent un m canisme perceptif ind pendant des id es propres de l'impl menteur, et fournissant des informations d'entr e au raisonnement...

Speak English Like an American

Titre : Speak English Like an American
Auteur : Amy Gillett
Éditeur : Language Success Press
ISBN-13 : 9780972530033
Libération : 2004

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The audio CD contains all of the dialogues in the book.

Pattern Recognition and Machine Learning

Titre : Pattern Recognition and Machine Learning
Auteur : Christopher M. Bishop
Éditeur : Springer Verlag
ISBN-13 : 0387310738
Libération : 2006-08-17

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The field of pattern recognition has undergone substantial development over the years. This book reflects these developments while providing a grounding in the basic concepts of pattern recognition and machine learning. It is aimed at advanced undergraduates or first year PhD students, as well as researchers and practitioners.

Livres hebdo

Titre : Livres hebdo
Auteur :
Éditeur :
ISBN-13 : STANFORD:36105133607387
Libération : 2010-02

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A été écrit sous une forme ou une autre pendant la plus grande partie de sa vie. Vous pouvez trouver autant d'inspiration de Livres hebdo Aussi informatif et amusant. Cliquez sur le bouton TÉLÉCHARGER ou Lire en ligne pour obtenir gratuitement le livre de titre $ gratuitement.

Deep Learning

Titre : Deep Learning
Auteur : Ian Goodfellow
Éditeur : MIT Press
ISBN-13 : 9780262035613
Libération : 2016-11-18

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An introduction to a broad range of topics in deep learning, covering mathematical and conceptual background, deep learning techniques used in industry, and research perspectives.

Corpus en lettres et sciences sociales

Titre : Corpus en lettres et sciences sociales
Auteur : François Rastier
Éditeur :
ISBN-13 : UOM:39015076152308
Libération : 2007

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Quel fran ais enseigner

Titre : Quel fran ais enseigner
Auteur : Olivier Bertrand
Éditeur :
ISBN-13 : STANFORD:36105133365531
Libération : 2010

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Dans cet ouvrage, les auteurs se penchent sur l'aspect " normatif " lié à toutes les facettes de l'enseignement. Le poids de la norme - au sens le plus large : linguistique, culturelle - est-il si important dans un cours de langue ? Quelles sont ses conséquences dans la réalisation des cours mais aussi dans les manuels de langue, dans l'appareil pédagogique de l'enseignant ? Comment celui-ci peut-il réunir l'exigence de la communication pratique d'une part, qu'elle soit orale ou écrite, avec le foisonnement et la richesse des cultures francophones d'aujourd'hui ? Quel français enseigner ? Loin d'être anodine, cette question invite l'enseignant à réfléchir aux bases de son enseignement dans un monde plus global que jamais, et pour lequel le français comme langue véhiculaire contient autant de diversités que de locuteurs. Le poids de la norme n'est alors pas à la marge dans les systèmes d'apprentissage et d'enseignement du français. Les 27 contributions qui composent ce recueil sont le fruit d'une sélection d'articles qui font suite au colloque international organisé par le département des Langues, Cultures et Communication de l'Ecole Polytechnique les 22 et 23 septembre 2008 au Ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche.